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一，基本背景数据
1， 性别上，男女之比为63％：37％。
2， 学历上，大专及以下：本科：研究生及以上 之比为18％：49％：33％。
3， 工作上，技术：非技术类=65％：35％。
二，基本分析
1、从表面上看，男性和女性，高学历和低学历在智商和搜商上的差别皆显著，前者比或者都要高，搜商的差别更大一些。对于技术类和非技术类，他们在智商上有差异，但是搜商上则没有显著差别。这说明，非技术人员需要有较好的情商而不是智商，但是对于搜索能力的培养和需求却和技术人员类似。这里的显著性是用t…检验和方差检验（ANOVA）得出。
教育
大专及以下 本科 研究生及以上
智商 122 125 133
搜商 91 98 107
性别
女 男
智商 123 130
搜商 95 103
工作
非技术 技术
智商 122 130
搜商 97 102
其中教育的对智商和搜商造成的差别尤其显著。考虑到教育和其他两个指标的相关性比较大，以及在我国高学历的男性比女性明显要多，因此我们用广义线性模型进一步研究在有教育因素影响的情形下，智商搜商的差别，结果发现工作类型不再有显著性差别，而且性别对搜商的差异仍然存在。结果如下。
模型1：智商的GLM模型 =性别＋职业＋教育
因变量： 智商 IQ
来源 DF 平方和 均方 F 值 Pr 》 F
模式 4
错误 78
修正总数 82
来源 DF 类型 III SS 均方 F值 Pr 》 F
性别 1
教育 2
工作 1
智商和搜商实证研究（2）
模型2：搜商的GLM模型 =性别＋工作＋教育
因变量： 搜商
来源 DF 平方和 均方 F值 Pr 》 F
模型 4
错误 78
修正总数 82
来源 DF 类型 III SS 均方 F值 Pr 》 F
性别 1
教育 2
工作 1
1、表面上看，搜商和智商相关性显著性相关 （相关系数=32％，显著性水平 F
工作 1
教育 2 472。6082790 236。3041395 2。33
性别 1
搜商 1
模型4：搜商的GLM模型=智商＋性别＋工作＋教育
来源 DF 类型 III SS 均方 F值 Pr 》 F
工作 1
教育 2
性别 1
智商 1
智商和搜商实证研究（3）
模型5： 智商 = 性别＋工作＋教育 （搜商模型类似，略）
来源 DF 平方和 均方 F值 Pr 》 F
模式 6